刘继芝娴，女，1993年7月出生，金沙集团1862cc成色讲师，工学博士。具有二级建造师（水利水电）执业资格。
主要研究方向：滑坡灾害治理研究，滑坡涌浪预测研究。
教育经历：
2018.9-2023.6 获中国地质大学（武汉）地质工程博士学位
2015.9-2018.6 获中国地质大学（武汉）地质工程硕士学位
2011.9-2015.6 获中国地质大学（武汉）土木工程学士学位
2021.5-2022.5 英国诺丁汉大学（Nottingham university）联合培养博士
个人获奖、荣誉情况
[1] 研究生国家奖学金
[2] 国家留学基金委资助
[3] 湖北省优秀学士论文
主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金项目，特大型库岸滑坡高速入水过程的能量传递机理及涌浪预测研究，主要参与人；
[2] 国家自然科学基金项目，库岸堆积层滑坡入水过程的能量耗散机理与转化规律研究，主要参与人，结题；
[3] 中国地质调查局武汉地调中心科学研究项目，三峡库区滑坡涌浪形成及传播过程物理模拟试验研究，主要参与人，结题；
[4] 中国地质环境监测院科学研究项目，蓄水初期通过控制消落期库水位下降速率以小变形提高涉水滑坡稳定性变形控制机理研究，参与，结题；
[5] 中国地质环境监测院科学研究项目，三峡库区水位日降幅对库区地质灾害防治工程影响评价研究，参与，结题；
[6] 重庆市地质灾害防治中心，《重庆市三峡库区滑坡涌浪灾害评价与风险评估技术要求》，参与编制。
代表性学术论著：
[1] Liu J, Wang Y, Yin K , et al. Landslide-tsunami prediction in narrow reservoirs involving reflection[J]. Natural Hazards, 2022:1-26.
[2] Liu J, Wang Y, Yin K , et al. Experimental investigation on near-field edge wave run-ups generated by landslides in narrow reservoirs[J]. Geological Journal, 2023
[3] Liu J, Wang Y, Heller V. Numerical investigation of landslide-tsunamis generated by different mass movement types. 39th IAHR World Congress. July, 2022
[4] 汪洋, 刘继芝娴, 张宇,等. 基于物理模拟试验的滑坡涌浪波幅预测研究综述[J]. 华南地质与矿产, 2018, 34(4):10.
[5] Wang Y, Liu J, Yin K, et al. Comparison between the first and second wave crest amplitude generated by landslides[J]. Ocean Engineering, 2019, 171(JAN.1):71-77.
[6] Wang, Y, Liu J, Li D, Yan S, 2017. Optimization model for maximum tsunami amplitude generated by riverfront landslides based on laboratory investigations. Ocean Eng. 142, 433-440.
[7] Wang Y, Liu J, Yan S, Yu L, Yin K, 2017. Estimation of probability distribution of shear strength of slip zone soils in Middle Jurassic red beds in Wanzhou of China. Landslide. 1-10. Doi:10.1007/s10346-017-0890-z.
[8] Zhang L, Wang Y, Liu J, et al. Retrogressive failure pattern and retrogression distance in sensitive clays induced by river erosion. International Journal For Numerical And Analytical Methods In Geomechanics, 2022.
[9] Zhang L, Gui L, Wang Y, Liu J, Cao Y. (2023). Downhill progressive landslides hazard assessment: A simple framework for the prediction of triggering thresholds and failure modes. Canadian Geotechnical Journal.
[10] Tang Y, Yin K, Wang Y, et al. The landslide rain infiltration based on the improved Mein-Larson model[J]. Earth Science, 2017, 42(4): 634-640.
专利：
实用新型专利：建筑工程施工防护警示装置（ZL 2013 2 0820150.8）
